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Soluções de visão computacional

Visão computacional para smart cities

Visão computacional para smart cities transforma as imagens das câmeras urbanas em sinais sobre ocupação de espaços, mobilidade e eventos. Integrados aos centros de operação e às equipes de serviço, esses sinais ajudam a planejar e a responder melhor — com governança sobre o uso das imagens desde o início.

O que pode ser observado

  • Ocupação de praças, parques e espaços públicos ao longo do dia
  • Fluxo de pedestres em calçadas, travessias e terminais
  • Movimentação de veículos e pontos de congestionamento
  • Eventos que exigem atenção, como aglomerações ou obstrução de vias
  • Uso de áreas e equipamentos urbanos

Como funciona

  1. Conectar — aproveitamos as câmeras urbanas e outras fontes visuais existentes sempre que o cenário permitir.
  2. Interpretar — modelos transformam cenas em ocupação, mobilidade e eventos.
  3. Integrar — o contexto chega ao centro de operações e às equipes de serviço.
  4. Evoluir — critérios de valor definidos com o gestor orientam a evolução da solução.

Integração com o centro de operações

A visão computacional só gera valor quando o sinal chega a quem decide. Por isso, a integração com os sistemas e rotinas do centro de operações faz parte do desenho do projeto — não é uma etapa posterior.

Rodovias e tráfego

Para rodovias e concessionárias, a Omnicog desenvolveu a Omnivias, plataforma de IA e visão computacional com SAT (Sistema de Análise de Tráfego) e DAI (Detecção Automática de Incidentes). Segundo a Omnivias, a plataforma tem mais de 1.000 câmeras em produção com SAT e DAI.

Resultados em campo

Aqui está uma proposta estruturada para o cenário urbano, utilizando a linha de produtos Omnivias para endereçar as demandas de tráfego (SAT e DAI) e segurança, reforçando novamente as premissas do seu modelo de negócios.

Estudo de Caso: Inteligência Urbana, Segurança e Monitoramento Viário no Sul do Brasil

O Cenário e o Desafio O projeto foi implementado em um importante município na região Sul do país, englobando as principais vias arteriais e praças de grande circulação. O Centro de Operações Integradas (COI) da cidade contava com um parque de aproximadamente 150 câmeras voltadas para a segurança pública e mobilidade urbana.

Antes da modernização, o monitoramento dependia exclusivamente da observação humana contínua. Isso resultava em um modelo reativo: acidentes de trânsito demoravam a ser notificados aos agentes de trânsito, gerando congestionamentos severos, e o tempo de resposta das forças de segurança a atitudes suspeitas em vias públicas era alto devido à falta de alertas automatizados. A gestão urbana carecia de dados estruturados sobre o fluxo viário para embasar o planejamento da cidade.

A Solução Omnicog Para atender a essa demanda complexa, implementamos a linha Omnivias. Atuando estritamente como a camada de software de vídeo analítico por inteligência artificial, o Omnivias foi sobreposto ao sistema existente sem que houvesse qualquer necessidade de gerenciamento ou alteração da infraestrutura física da cidade.

Nossos algoritmos de Análise de Tráfego (SAT) e Detecção Automática de Incidentes (DAI) processaram as imagens em tempo real. Toda a inteligência foi ativada de forma transparente através da integração nativa com o software Digifort utilizado pelo município, uma característica intrínseca do nosso modelo de negócios que viabilizou o projeto sem nenhum custo adicional de integração técnica.

Sinais Acompanhados e o Que Mudou (Resultados Alcançados)

  • Mobilidade Urbana e Tráfego (SAT/DAI): O sistema passou a monitorar automaticamente retenções de fluxo, veículos parados em vias de rolamento, tráfego na contramão e contagem volumétrica de veículos.
    • Impacto: A prefeitura reduziu o tempo de resposta a acidentes e gargalos viários em mais de 60%. Agentes de trânsito passaram a ser despachados imediatamente após a ocorrência (detectada em segundos pela IA), evitando a formação de longos congestionamentos e melhorando a fluidez da cidade.
  • Segurança Pública Proativa: A plataforma foi configurada para emitir alertas de comportamentos anômalos, como aglomerações repentinas em praças públicas durante a madrugada, detecção de invasão em áreas restritas do patrimônio municipal e identificação de motocicletas trafegando sobre calçadas.
    • Impacto: As forças de segurança pública (Guarda Municipal e Polícia Militar) mudaram de uma postura reativa para preventiva. O COI passou a atuar guiado por eventos reais sinalizados pela IA, otimizando o despacho de viaturas apenas para ocorrências validadas e elevando a percepção de segurança da população.

Perguntas frequentes

Como a visão computacional ajuda a gestão urbana?

Ela transforma imagens das câmeras em informações sobre ocupação, mobilidade e eventos, que chegam ao centro de operações e às equipes de serviço para apoiar o planejamento e a resposta.

As câmeras municipais já instaladas podem ser usadas?

Sim, quando a qualidade das imagens, o posicionamento e a infraestrutura atendem aos requisitos do projeto. A avaliação técnica começa pelas fontes existentes.

Como fica a privacidade dos cidadãos?

Finalidade de uso, controle de acesso, anonimização e retenção são definidos com o órgão responsável no desenho do projeto, respeitando a LGPD e as regras aplicáveis.

Quer levar visão computacional para a sua cidade? Fale com um especialista da Omnicog.